O'Reilly Media Машинное обучение для управления финансовыми рисками с Python: алгоритмы моделирования рисков

Управление финансовыми рисками быстро развивается с помощью искусственного интеллекта. Эта практическая книга подходит для разработчиков, программистов, инженеров, финансовых и риск-аналитиков, а также аналитиков в области количественного и алгоритмического анализа. В ней рассматриваются модели машинного обучения и глубокого обучения на Python для оценки финансовых рисков.

Автор Абдуллах Карасан поможет вам изучить теорию моделирования финансовых рисков, прежде чем перейти к практическим способам применения моделей машинного обучения.

С помощью этой книги вы сможете:

• Обзор классических временных рядов и сравнение с моделями глубокого обучения;
• Исследовать моделирование волатильности для измерения уровня риска, используя регрессию на основе опорных векторов, нейронные сети и глубокое обучение;
• Усовершенствовать модели рыночного риска (VaR и ES), используя методы машинного обучения с учетом ликвидности;
• Разрабатывать анализ кредитного риска с использованием кластеризации и байесовских подходов;
• Учитывать различные аспекты ликвидного риска с помощью модели смеси Гаусса и модели Копулы;
• Использовать модели машинного обучения для обнаружения мошенничества;
• Предсказывать обвал цен акций и выявлять его детерминанты с помощью моделей машинного обучения.