O'Reilly Media Управление финансовыми рисками с помощью машинного обучения и Python: Алгоритмы моделирования рисков

Управление финансовыми рисками стремительно развивается благодаря искусственному интеллекту. Эта практическая книга предназначена для разработчиков, программистов, инженеров, финансовых аналитиков и количественных аналитиков, которые изучат модели машинного и глубокого обучения на Python для оценки финансовых рисков.

Вы освоите навыки практического моделирования финансов с помощью ИИ и научитесь заменять традиционные модели финансовых рисков на модели машинного обучения.

Автор Абдулла Карасан поможет вам изучить теорию моделирования финансовых рисков, прежде чем перейти к практическим способам применения моделей машинного обучения с использованием Python.

С этой книгой вы сможете:

• Пересмотреть классические приложения временных рядов и сравнить их с моделями глубокого обучения.
• Изучить моделирование волатильности для оценки степеней риска с использованием регрессии с опорными векторами, нейронных сетей и глубокого обучения.
• Улучшить модели рыночных рисков (VaR и ES) с помощью методов машинного обучения, включая измерение ликвидности.
• Разработать анализ кредитного риска, используя кластеризацию и байесовские подходы.
• Учитывать различные аспекты ликвидного риска с помощью гауссовской смеси и модели копулы.
• Использовать модели машинного обучения для обнаружения мошенничества.
• Предсказать крах цен на акции и определить его детерминанты с помощью моделей машинного обучения.